07.08.2016 - 10:00
Estádio: Sydbank Park
Finalizados
Grupo 1
Grupo 2
# | Equipe | J | V | E | D | GM | GS | SG | Pts | PPJ | Últimos 5 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Copenhagen | 26 | 19 | 7 | 0 | 57 | 10 | +47 | 64 | 2.46 | |
2 | Brøndby | 26 | 15 | 7 | 4 | 52 | 23 | +29 | 52 | 2.00 | |
3 | Lyngby | 26 | 11 | 6 | 9 | 25 | 23 | +2 | 39 | 1.50 | |
4 | SønderjyskE | 26 | 10 | 9 | 7 | 30 | 32 | -2 | 39 | 1.50 | |
5 | Midtjylland | 26 | 10 | 8 | 8 | 44 | 29 | +15 | 38 | 1.46 | |
6 | Nordsjælland | 26 | 9 | 8 | 9 | 41 | 41 | 0 | 35 | 1.35 | |
7 | Randers | 26 | 9 | 6 | 11 | 26 | 32 | -6 | 33 | 1.27 | |
8 | AaB | 26 | 9 | 6 | 11 | 28 | 38 | -10 | 33 | 1.27 | |
9 | Silkeborg | 26 | 7 | 9 | 10 | 31 | 46 | -15 | 30 | 1.15 | |
10 | Horsens | 26 | 7 | 8 | 11 | 29 | 45 | -16 | 29 | 1.12 | |
11 | OB | 26 | 7 | 7 | 12 | 26 | 32 | -6 | 28 | 1.08 | |
12 | AGF | 26 | 6 | 7 | 13 | 33 | 40 | -7 | 25 | 0.96 | |
13 | Viborg | 26 | 6 | 7 | 13 | 29 | 40 | -11 | 25 | 0.96 | |
14 | Esbjerg | 26 | 5 | 9 | 12 | 28 | 48 | -20 | 24 | 0.92 |
# | Equipe | J | V | E | D | GM | GS | SG | Pts | PPJ | Últimos 5 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Copenhagen | 13 | 11 | 2 | 0 | 33 | 2 | +31 | 35 | 2.69 | |
2 | Brøndby | 13 | 8 | 3 | 2 | 30 | 14 | +16 | 27 | 2.08 | |
3 | Lyngby | 13 | 5 | 4 | 4 | 9 | 8 | +1 | 19 | 1.46 | |
4 | SønderjyskE | 13 | 5 | 5 | 3 | 13 | 10 | +3 | 20 | 1.54 | |
5 | Midtjylland | 13 | 5 | 5 | 3 | 24 | 16 | +8 | 20 | 1.54 | |
6 | Nordsjælland | 13 | 5 | 3 | 5 | 23 | 21 | +2 | 18 | 1.38 | |
7 | Randers | 13 | 6 | 2 | 5 | 14 | 15 | -1 | 20 | 1.54 | |
8 | AaB | 13 | 6 | 4 | 3 | 17 | 12 | +5 | 22 | 1.69 | |
9 | Silkeborg | 13 | 6 | 3 | 4 | 20 | 22 | -2 | 21 | 1.62 | |
10 | Horsens | 13 | 4 | 4 | 5 | 15 | 22 | -7 | 16 | 1.23 | |
11 | OB | 13 | 5 | 2 | 6 | 14 | 11 | +3 | 17 | 1.31 | |
12 | AGF | 13 | 3 | 3 | 7 | 17 | 23 | -6 | 12 | 0.92 | |
13 | Viborg | 13 | 2 | 5 | 6 | 12 | 21 | -9 | 11 | 0.85 | |
14 | Esbjerg | 13 | 3 | 7 | 3 | 20 | 21 | -1 | 16 | 1.23 |
# | Equipe | J | V | E | D | GM | GS | SG | Pts | PPJ | Últimos 5 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Copenhagen | 13 | 8 | 5 | 0 | 24 | 8 | +16 | 29 | 2.23 | |
2 | Brøndby | 13 | 7 | 4 | 2 | 22 | 9 | +13 | 25 | 1.92 | |
3 | Lyngby | 13 | 6 | 2 | 5 | 16 | 15 | +1 | 20 | 1.54 | |
4 | SønderjyskE | 13 | 5 | 4 | 4 | 17 | 22 | -5 | 19 | 1.46 | |
5 | Midtjylland | 13 | 5 | 3 | 5 | 20 | 13 | +7 | 18 | 1.38 | |
6 | Nordsjælland | 13 | 4 | 5 | 4 | 18 | 20 | -2 | 17 | 1.31 | |
7 | Randers | 13 | 3 | 4 | 6 | 12 | 17 | -5 | 13 | 1.00 | |
8 | AaB | 13 | 3 | 2 | 8 | 11 | 26 | -15 | 11 | 0.85 | |
9 | Silkeborg | 13 | 1 | 6 | 6 | 11 | 24 | -13 | 9 | 0.69 | |
10 | Horsens | 13 | 3 | 4 | 6 | 14 | 23 | -9 | 13 | 1.00 | |
11 | OB | 13 | 2 | 5 | 6 | 12 | 21 | -9 | 11 | 0.85 | |
12 | AGF | 13 | 3 | 4 | 6 | 16 | 17 | -1 | 13 | 1.00 | |
13 | Viborg | 13 | 4 | 2 | 7 | 17 | 19 | -2 | 14 | 1.08 | |
14 | Esbjerg | 13 | 2 | 2 | 9 | 8 | 27 | -19 | 8 | 0.62 |
Neste momento, SønderjyskE tem a 6ª melhor campanha em Superliga. Em 10 jogos, SønderjyskE venceu 2, empatou 1 e perdeu 7 partidas. Com isso, o clube acumula 7 pontos no campeonato (somando todos os jogos, inclusive em partidas de mata-mata). Ou seja, é como se o time somasse 0.7 pontos por partida nesta edição do torneio.
Confira abaixo mais números da campanha de SønderjyskE em Superliga Dinamarquesa:
Se formos analisar apenas os jogos em casa de SønderjyskE, a situação da equipe é a seguinte:
Agora, veja a campanha do time apenas analisando os jogos como visitante:
Veja também a campanha de Copenhagen:
Com isso, Copenhagen tem, em termos de campanha geral, a 1ª posição na tabela de classificação. Quando Copenhagen joga como mandante, a situação é a seguinte: 5 jogos, 4 vitórias, 1 empates e 0 derrotas.
Agora, quando joga longe de seu estádio, Copenhagen soma:
Essa tabela de classificação é importante para fornecer um panorama geral do desempenho das equipes no campeonato e ajuda a identificar padrões, tendências e estatísticas relevantes para análises pré-jogo entre o SønderjyskE x Copenhagen. Com base nesses dados, você pode verificar o desempenho recente de cada equipe, sua posição na tabela, saldo de gols, entre outros fatores que podem ser úteis para a previsão do jogo.
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