Sport Rosario: Estadísticas de Córners en 2018

Información del equipo

Temporada

País

Recinto

2018

Perú

Estadio Rosas Pampa (El Coloso de Huaraz)

Competición

Perú

Primera División

Sudamerica

Copa Sudamericana

Resumen Partidos Córners Estadísticas Mejores Jugadores Equipo

#	Equipo	JJ	Más de 7.5	Más de 8.5	Más de 9.5	Más de 10.5	Más de 11.5	Más de 12.5	Más de 13.5	Promedio
1	Ayacucho	44	80%	70%	59%	52%	45%	39%	30%	11.12
2	Sport Huancayo	46	76%	65%	59%	52%	37%	28%	17%	10.44
3	Universitario	44	82%	73%	59%	45%	34%	25%	16%	10.43
4	Melgar	46	76%	65%	57%	43%	37%	22%	17%	10.29
5	Sport Boys	44	68%	61%	52%	43%	39%	30%	16%	10.28
6	Cusco FC	44	66%	64%	55%	41%	30%	20%	16%	10.25
7	Sport Rosario	44	80%	68%	57%	41%	25%	20%	11%	9.96
8	Deportivo Municipal	44	77%	61%	48%	41%	30%	25%	18%	9.89
9	Unión Comercio	44	68%	57%	48%	39%	27%	16%	11%	9.81
10	Alianza Lima	48	73%	58%	48%	38%	29%	21%	17%	9.69
11	UTC	44	59%	43%	41%	25%	25%	18%	14%	9.37
12	Academia Cantolao	44	61%	43%	39%	30%	20%	16%	14%	9.31
13	Universidad San Martín	44	61%	48%	45%	36%	25%	16%	7%	9.16
14	Deportivo Binacional	44	66%	48%	39%	30%	23%	14%	5%	9.11
15	Comerciantes Unidos	44	64%	48%	43%	30%	14%	9%	9%	9.07
16	Sporting Cristal	48	65%	44%	35%	27%	13%	13%	6%	8.81

#	Equipo	JJ	Más de 7.5	Más de 8.5	Más de 9.5	Más de 10.5	Más de 11.5	Más de 12.5	Más de 13.5	Promedio
1	Ayacucho	22	82%	77%	68%	59%	55%	50%	41%	11.76
2	Cusco FC	22	73%	73%	73%	55%	41%	23%	23%	11.43
3	Sport Huancayo	23	74%	70%	65%	57%	43%	35%	22%	11
4	Melgar	23	83%	65%	61%	48%	43%	26%	22%	10.77
5	Sport Boys	22	77%	68%	55%	41%	36%	32%	18%	10.55
6	Unión Comercio	22	73%	55%	50%	41%	32%	23%	14%	10.2
7	Alianza Lima	24	71%	63%	58%	42%	29%	25%	21%	10
8	Universidad San Martín	22	73%	59%	59%	50%	32%	27%	9%	9.91
9	Universitario	22	73%	68%	50%	32%	32%	23%	14%	9.73
10	Sport Rosario	22	73%	59%	50%	41%	27%	18%	9%	9.64
11	Deportivo Municipal	22	77%	59%	32%	27%	14%	14%	9%	9.14
12	Sporting Cristal	24	71%	46%	33%	29%	4%	4%	4%	8.88
13	Academia Cantolao	22	59%	41%	36%	32%	18%	14%	9%	8.77
14	Comerciantes Unidos	22	59%	50%	41%	23%	14%	5%	5%	8.59
15	Deportivo Binacional	22	59%	41%	27%	23%	18%	9%	0%	8.41
16	UTC	22	45%	23%	23%	14%	14%	5%	5%	8.16

#	Equipo	JJ	Más de 7.5	Más de 8.5	Más de 9.5	Más de 10.5	Más de 11.5	Más de 12.5	Más de 13.5	Promedio
1	Universitario	22	91%	77%	68%	59%	36%	27%	18%	11.14
2	Deportivo Municipal	22	77%	64%	64%	55%	45%	36%	27%	10.64
3	Ayacucho	22	77%	64%	50%	45%	36%	27%	18%	10.48
4	UTC	22	73%	64%	59%	36%	36%	32%	23%	10.4
5	Sport Rosario	22	86%	77%	64%	41%	23%	23%	14%	10.29
6	Sport Boys	22	59%	55%	50%	45%	41%	27%	14%	10
7	Sport Huancayo	23	78%	61%	52%	48%	30%	22%	13%	9.92
8	Academia Cantolao	22	64%	45%	41%	27%	23%	18%	18%	9.9
9	Melgar	23	70%	65%	52%	39%	30%	17%	13%	9.82
10	Deportivo Binacional	22	73%	55%	50%	36%	27%	18%	9%	9.82
11	Comerciantes Unidos	22	68%	45%	45%	36%	14%	14%	14%	9.57
12	Unión Comercio	22	64%	59%	45%	36%	23%	9%	9%	9.46
13	Alianza Lima	24	75%	54%	38%	33%	29%	17%	13%	9.38
14	Cusco FC	22	59%	55%	36%	27%	18%	18%	9%	9
15	Sporting Cristal	24	58%	42%	38%	25%	21%	21%	8%	8.74
16	Universidad San Martín	22	50%	36%	32%	23%	18%	5%	5%	8.41

#	Equipo	JJ	Más de 2.5	Más de 3.5	Más de 4.5	Más de 5.5	Más de 6.5	Más de 7.5	Más de 8.5	Promedio
2	Cusco FC	44	77%	70%	61%	52%	41%	30%	14%	5.98
3	Sport Huancayo	46	83%	67%	59%	46%	35%	24%	17%	5.64
4	Sporting Cristal	48	83%	83%	67%	48%	35%	21%	8%	5.6
5	Ayacucho	44	80%	66%	45%	41%	27%	23%	18%	5.45
6	Deportivo Municipal	44	82%	68%	57%	48%	34%	27%	14%	5.39
7	Sport Boys	44	86%	73%	61%	41%	25%	11%	5%	5.28
8	Melgar	46	76%	70%	61%	46%	28%	17%	9%	5.27
9	Unión Comercio	44	73%	61%	45%	36%	23%	16%	14%	4.98
10	Sport Rosario	44	77%	70%	55%	32%	25%	14%	7%	4.84
11	Alianza Lima	48	73%	65%	46%	38%	27%	17%	10%	4.75
12	Universitario	44	73%	57%	45%	32%	23%	14%	7%	4.45
13	UTC	44	75%	61%	43%	30%	14%	14%	5%	4.44
14	Comerciantes Unidos	44	77%	48%	41%	25%	20%	16%	5%	4.26
15	Universidad San Martín	44	70%	55%	39%	30%	18%	11%	9%	4.25
16	Deportivo Binacional	44	68%	55%	41%	27%	20%	7%	2%	4.02
17	Academia Cantolao	44	73%	50%	34%	18%	9%	2%	2%	3.81

#	Equipo	JJ	Más de 2.5	Más de 3.5	Más de 4.5	Más de 5.5	Más de 6.5	Más de 7.5	Más de 8.5	Promedio
2	Cusco FC	22	86%	82%	73%	64%	50%	41%	23%	7.14
3	Sport Huancayo	23	96%	83%	74%	61%	48%	35%	26%	7
4	Ayacucho	22	86%	73%	64%	59%	41%	32%	32%	6.86
5	Melgar	23	83%	83%	74%	61%	39%	26%	13%	6.41
6	Sporting Cristal	24	92%	92%	83%	63%	46%	29%	8%	6.21
7	Sport Boys	22	91%	73%	64%	45%	36%	23%	9%	5.91
8	Unión Comercio	22	68%	64%	59%	55%	36%	23%	18%	5.8
9	Sport Rosario	22	95%	82%	68%	36%	27%	18%	9%	5.41
10	Universidad San Martín	22	86%	77%	59%	41%	27%	18%	14%	5.32
11	Alianza Lima	24	83%	71%	54%	46%	38%	21%	17%	5.29
12	Comerciantes Unidos	22	86%	68%	59%	45%	36%	27%	9%	5.27
13	Deportivo Municipal	22	82%	64%	55%	45%	27%	23%	9%	5.14
14	Universitario	22	73%	68%	55%	36%	23%	14%	9%	5
15	UTC	22	77%	50%	45%	27%	9%	9%	0%	4.42
16	Academia Cantolao	22	82%	64%	41%	18%	9%	0%	0%	4
17	Deportivo Binacional	22	68%	55%	45%	27%	18%	9%	0%	4

#	Equipo	JJ	Más de 2.5	Más de 3.5	Más de 4.5	Más de 5.5	Más de 6.5	Más de 7.5	Más de 8.5	Promedio
2	Deportivo Municipal	22	82%	73%	59%	50%	41%	32%	18%	5.64
3	Sporting Cristal	24	75%	75%	50%	33%	25%	13%	8%	4.96
4	Cusco FC	22	68%	59%	50%	41%	32%	18%	5%	4.75
5	Sport Boys	22	82%	73%	59%	36%	14%	0%	0%	4.62
6	UTC	22	73%	73%	41%	32%	18%	18%	9%	4.45
7	Sport Huancayo	23	70%	52%	43%	30%	22%	13%	9%	4.35
8	Sport Rosario	22	59%	59%	41%	27%	23%	9%	5%	4.24
9	Unión Comercio	22	77%	59%	32%	18%	9%	9%	9%	4.23
10	Alianza Lima	24	63%	58%	38%	29%	17%	13%	4%	4.21
11	Melgar	23	70%	57%	48%	30%	17%	9%	4%	4.17
12	Ayacucho	22	73%	59%	27%	23%	14%	14%	5%	4.05
13	Deportivo Binacional	22	68%	55%	36%	27%	23%	5%	5%	4.05
14	Universitario	22	73%	45%	36%	27%	23%	14%	5%	3.91
15	Academia Cantolao	22	64%	36%	27%	18%	9%	5%	5%	3.6
16	Comerciantes Unidos	22	68%	27%	23%	5%	5%	5%	0%	3.19
17	Universidad San Martín	22	55%	32%	18%	18%	9%	5%	5%	3.18

#	Equipo	JJ	Más de 2.5	Más de 3.5	Más de 4.5	Más de 5.5	Más de 6.5	Más de 7.5	Más de 8.5	Promedio
2	Universitario	44	82%	75%	61%	50%	39%	32%	18%	5.98
3	Ayacucho	44	86%	75%	66%	52%	36%	20%	9%	5.67
4	Academia Cantolao	44	80%	64%	52%	39%	34%	20%	18%	5.5
5	Sport Rosario	44	80%	66%	57%	41%	23%	16%	9%	5.12
6	Deportivo Binacional	44	89%	75%	61%	45%	18%	9%	7%	5.09
7	Melgar	46	80%	67%	54%	33%	26%	20%	9%	5.02
8	Sport Boys	44	70%	64%	52%	43%	30%	18%	9%	5
9	Alianza Lima	48	75%	63%	54%	44%	35%	17%	13%	4.94
10	UTC	44	75%	66%	50%	32%	16%	14%	11%	4.93
11	Universidad San Martín	44	82%	70%	57%	41%	27%	20%	5%	4.91
12	Unión Comercio	44	77%	57%	43%	34%	27%	16%	9%	4.83
13	Comerciantes Unidos	44	75%	61%	41%	32%	25%	18%	9%	4.81
14	Sport Huancayo	46	72%	61%	52%	33%	28%	20%	9%	4.8
15	Deportivo Municipal	44	80%	61%	39%	32%	20%	14%	7%	4.5
16	Cusco FC	44	70%	59%	39%	30%	11%	5%	5%	4.27
17	Sporting Cristal	48	56%	40%	25%	13%	10%	6%	0%	3.21

#	Equipo	JJ	Más de 2.5	Más de 3.5	Más de 4.5	Más de 5.5	Más de 6.5	Más de 7.5	Más de 8.5	Promedio
2	Ayacucho	22	77%	64%	55%	45%	36%	18%	5%	4.9
3	Academia Cantolao	22	82%	64%	45%	32%	23%	14%	14%	4.77
4	Universitario	22	73%	64%	41%	32%	23%	23%	14%	4.73
5	Alianza Lima	24	67%	54%	50%	42%	42%	21%	17%	4.71
6	Sport Boys	22	73%	68%	50%	41%	27%	14%	5%	4.64
7	Universidad San Martín	22	77%	73%	55%	41%	23%	9%	0%	4.59
8	Deportivo Binacional	22	77%	59%	45%	36%	14%	9%	5%	4.41
9	Unión Comercio	22	68%	50%	32%	32%	23%	14%	9%	4.4
10	Melgar	23	78%	61%	43%	22%	17%	9%	0%	4.36
11	Cusco FC	22	73%	59%	36%	27%	9%	9%	9%	4.29
12	Sport Rosario	22	73%	45%	36%	23%	18%	14%	5%	4.23
13	Deportivo Municipal	22	77%	50%	36%	27%	14%	9%	5%	4
14	Sport Huancayo	23	61%	43%	39%	22%	17%	13%	4%	4
15	UTC	22	59%	50%	27%	9%	5%	5%	5%	3.74
16	Comerciantes Unidos	22	55%	55%	23%	18%	9%	0%	0%	3.32
17	Sporting Cristal	24	50%	38%	17%	0%	0%	0%	0%	2.67

#	Equipo	JJ	Más de 2.5	Más de 3.5	Más de 4.5	Más de 5.5	Más de 6.5	Más de 7.5	Más de 8.5	Promedio
2	Universitario	22	91%	86%	82%	68%	55%	41%	23%	7.23
3	Ayacucho	22	95%	86%	77%	59%	36%	23%	14%	6.43
4	Comerciantes Unidos	22	95%	68%	59%	45%	41%	36%	18%	6.38
5	Academia Cantolao	22	77%	64%	59%	45%	45%	27%	23%	6.3
6	Sport Rosario	22	86%	86%	77%	59%	27%	18%	14%	6.05
7	UTC	22	91%	82%	73%	55%	27%	23%	18%	5.95
8	Deportivo Binacional	22	100%	91%	77%	55%	23%	9%	9%	5.77
9	Melgar	23	83%	74%	65%	43%	35%	30%	17%	5.65
10	Sport Huancayo	23	83%	78%	65%	43%	39%	26%	13%	5.57
11	Sport Boys	22	68%	59%	55%	45%	32%	23%	14%	5.38
12	Universidad San Martín	22	86%	68%	59%	41%	32%	32%	9%	5.23
13	Unión Comercio	22	86%	64%	55%	36%	32%	18%	9%	5.23
14	Alianza Lima	24	83%	71%	58%	46%	29%	13%	8%	5.17
15	Deportivo Municipal	22	82%	73%	41%	36%	27%	18%	9%	5
16	Cusco FC	22	68%	59%	41%	32%	14%	0%	0%	4.25
17	Sporting Cristal	24	63%	42%	33%	25%	21%	13%	0%	3.78

Estadísticas de Córners de Sport Rosario

Las estadísticas de córners son un recurso clave para analizar partidos de fútbol con mayor profundidad. Este tipo de datos permite entender no solo qué tan agresivo es el ataque de un equipo, sino también cuánto sufre defensivamente, en función de los córners que concede a sus rivales.

Un equipo que genera muchos córners suele atacar con frecuencia, utilizar las bandas y mantener presión ofensiva constante. Por el contrario, conceder muchos córners puede indicar debilidades defensivas, repliegues prolongados o dificultades para contener ataques por los costados.

A continuación, te mostramos los principales números y promedios de córners de Club Sport Rosario en el Liga Peruana:

Los partidos de Club Sport Rosario registran un promedio total de 9.96 córners por encuentro (sumando córners a favor y en contra).
El 56.82% de los partidos de Club Sport Rosario en este campeonato finalizaron con más de 9.5 córners.
Club Sport Rosario promedia 4.84 córners a favor por partido en la presente temporada.
En el 31.82% de los encuentros, Club Sport Rosario logró 5 o más córners a favor.
En cuanto al apartado defensivo, el equipo concede un promedio de 5.12 córners por partido.

Además, puedes consultar el desglose de córners de Club Sport Rosario como local y visitante, junto con los porcentajes de over y under tanto en córners a favor como en córners concedidos. Esto aporta una visión más completa del comportamiento del equipo según el contexto del partido.

En APWin también tienes acceso a estadísticas de córners actualizadas a diario, lo que te permite identificar qué partidos, en distintas ligas del mundo, presentan mayor probabilidad de tener muchos córners y detectar oportunidades interesantes en este mercado.