# | Equipe | J | V | E | D | GM | GS | SG | Pts | PPJ |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 |
![]() Copenhagen |
33 | 14 | 12 | 7 | 28 | 19 | +9 | 54 | 1.64 |
2 |
![]() Midtjylland |
32 | 10 | 13 | 9 | 25 | 25 | 0 | 43 | 1.34 |
3 |
![]() Nordsjælland |
32 | 11 | 14 | 7 | 24 | 17 | +7 | 47 | 1.47 |
4 |
![]() AGF |
32 | 8 | 15 | 9 | 20 | 22 | -2 | 39 | 1.22 |
5 |
![]() Brøndby |
32 | 17 | 14 | 1 | 35 | 9 | +26 | 65 | 2.03 |
6 |
![]() Randers |
33 | 10 | 14 | 9 | 20 | 22 | -2 | 44 | 1.33 |
7 |
![]() Silkeborg |
32 | 5 | 15 | 12 | 18 | 24 | -6 | 30 | 0.94 |
8 |
![]() OB |
32 | 10 | 13 | 9 | 18 | 18 | 0 | 43 | 1.34 |
9 |
![]() Lyngby |
32 | 9 | 13 | 10 | 17 | 23 | -6 | 40 | 1.25 |
10 |
![]() Viborg |
32 | 6 | 13 | 13 | 15 | 20 | -5 | 31 | 0.97 |
11 |
![]() Vejle |
32 | 5 | 21 | 6 | 12 | 12 | 0 | 36 | 1.13 |
12 |
![]() Hvidovre |
32 | 3 | 13 | 16 | 8 | 29 | -21 | 22 | 0.69 |
# | Equipe | J | V | E | D | GM | GS | SG | Pts | PPJ |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 |
![]() Copenhagen |
17 | 8 | 7 | 2 | 15 | 6 | +9 | 31 | 1.82 |
2 |
![]() Midtjylland |
16 | 6 | 7 | 3 | 13 | 10 | +3 | 25 | 1.56 |
3 |
![]() Nordsjælland |
16 | 6 | 7 | 3 | 16 | 11 | +5 | 25 | 1.56 |
4 |
![]() AGF |
16 | 4 | 9 | 3 | 10 | 10 | 0 | 21 | 1.31 |
5 |
![]() Brøndby |
16 | 9 | 7 | 0 | 18 | 3 | +15 | 34 | 2.13 |
6 |
![]() Randers |
16 | 6 | 7 | 3 | 12 | 8 | +4 | 25 | 1.56 |
7 |
![]() Silkeborg |
16 | 3 | 9 | 4 | 11 | 9 | +2 | 18 | 1.13 |
8 |
![]() OB |
16 | 2 | 5 | 9 | 8 | 16 | -8 | 11 | 0.69 |
9 |
![]() Lyngby |
16 | 6 | 5 | 5 | 8 | 6 | +2 | 23 | 1.44 |
10 |
![]() Viborg |
16 | 4 | 7 | 5 | 10 | 9 | +1 | 19 | 1.19 |
11 |
![]() Vejle |
16 | 4 | 9 | 3 | 8 | 6 | +2 | 21 | 1.31 |
12 |
![]() Hvidovre |
16 | 2 | 6 | 8 | 4 | 13 | -9 | 12 | 0.75 |
# | Equipe | J | V | E | D | GM | GS | SG | Pts | PPJ |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 |
![]() Copenhagen |
16 | 6 | 5 | 5 | 13 | 13 | 0 | 23 | 1.44 |
2 |
![]() Midtjylland |
16 | 4 | 6 | 6 | 12 | 15 | -3 | 18 | 1.13 |
3 |
![]() Nordsjælland |
16 | 5 | 7 | 4 | 8 | 6 | +2 | 22 | 1.38 |
4 |
![]() AGF |
16 | 4 | 6 | 6 | 10 | 12 | -2 | 18 | 1.13 |
5 |
![]() Brøndby |
16 | 8 | 7 | 1 | 17 | 6 | +11 | 31 | 1.94 |
6 |
![]() Randers |
17 | 4 | 7 | 6 | 8 | 14 | -6 | 19 | 1.12 |
7 |
![]() Silkeborg |
16 | 2 | 6 | 8 | 7 | 15 | -8 | 12 | 0.75 |
8 |
![]() OB |
16 | 8 | 8 | 0 | 10 | 2 | +8 | 32 | 2 |
9 |
![]() Lyngby |
16 | 3 | 8 | 5 | 9 | 17 | -8 | 17 | 1.06 |
10 |
![]() Viborg |
16 | 2 | 6 | 8 | 5 | 11 | -6 | 12 | 0.75 |
11 |
![]() Vejle |
16 | 1 | 12 | 3 | 4 | 6 | -2 | 15 | 0.94 |
12 |
![]() Hvidovre |
16 | 1 | 7 | 8 | 4 | 16 | -12 | 10 | 0.63 |
Você costuma analisar dados, como, por exemplo, qual equipe se dá melhor no primeiro tempo das partidas em Superliga? Na plataforma de estatísticas de futebol da APWin isso é possível. Nesta seção você pode conferir quais são as equipes que têm melhor e pior aproveitamento nos 45 minutos iniciais de um jogo.
Abaixo vamos te mostrar o desempenho de OB e Viborg levando em consideração só o 1º tempo de cada jogo disputado na competição.
Somando todos os 32 jogos até aqui, o desempenho da equipe durante a primeira etapa das partidas foi: 10 vitórias, 13 empates e 9 derrotas.
Com 32 partidas disputadas até aqui, a performance do time somando todos os 45 minutos iniciais das partidas foi: 6 vitórias, 13 empates e 13 derrotas.
Aqui você também encontra outras variáveis, como desempenho em casa e fora. Dessa forma, consegue perceber como os dois times se comportam na 1ª etapa ao jogar em seus domínios ou quando atuam como visitante.
Analisar o desempenho de uma equipe no 1º tempo de um jogo de futebol é crucial para compreender sua dinâmica e buscar maneiras de otimizar o rendimento durante a partida. O primeiro tempo é um período estratégico em que as equipes buscam estabelecer o ritmo e criar vantagem sobre o adversário.
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