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Horsens 1 - 2 HB Køge

30.11.2014 - 14:00

Estádio : CASA Arena Horsens

Finalizados

Tabela Escanteios Cartões 1ª Parte 2ª Parte Mais / Menos gols Sem Sofrer Gols BTTS Jogos a marcar / Jogos a sofrer gol primeiro

Acima de 2.5
Acima de 0.5
Acima de 1.5
Acima de 3.5
Acima de 4.5
Acima de 5.5

#	Equipe	J	Acima de 2.5	Geral	Casa	Fora
1	AGF	33	19	58%	47%	69%
2	Horsens	33	17	52%	53%	50%
3	Lyngby	33	14	42%	53%	31%
4	Viborg	33	9	27%	24%	31%
5	Vejle	33	16	48%	56%	41%
6	Fredericia	33	11	33%	31%	35%
7	HB Køge	33	9	27%	35%	19%
8	Skive Feminino	33	14	42%	25%	59%
9	Vendsyssel	33	12	36%	44%	29%
10	Roskilde Feminino	33	11	33%	31%	35%
11	AB Feminino	33	16	48%	44%	53%
12	Brønshøj Feminino	33	12	36%	41%	31%

#	Equipe	J	Acima de 0.5	Geral	Casa	Fora
1	AGF	33	30	91%	88%	94%
2	Horsens	33	32	97%	94%	100%
3	Lyngby	33	29	88%	88%	88%
4	Viborg	33	29	88%	88%	88%
5	Vejle	33	31	94%	100%	88%
6	Fredericia	33	27	82%	81%	82%
7	HB Køge	33	28	85%	82%	88%
8	Skive Feminino	33	29	88%	94%	82%
9	Vendsyssel	33	28	85%	81%	88%
10	Roskilde Feminino	33	31	94%	88%	100%
11	AB Feminino	33	31	94%	94%	94%
12	Brønshøj Feminino	33	27	82%	88%	75%

#	Equipe	J	Acima de 1.5	Geral	Casa	Fora
1	AGF	33	25	76%	65%	88%
2	Horsens	33	27	82%	76%	88%
3	Lyngby	33	24	73%	76%	69%
4	Viborg	33	23	70%	82%	56%
5	Vejle	33	27	82%	88%	76%
6	Fredericia	33	23	70%	75%	65%
7	HB Køge	33	21	64%	59%	69%
8	Skive Feminino	33	25	76%	75%	76%
9	Vendsyssel	33	20	61%	56%	65%
10	Roskilde Feminino	33	23	70%	63%	76%
11	AB Feminino	33	24	73%	81%	65%
12	Brønshøj Feminino	33	22	67%	65%	69%

#	Equipe	J	Acima de 1.5	Geral	Casa	Fora
1	AGF	33	10	30%	35%	25%
2	Horsens	33	7	21%	29%	13%
3	Lyngby	33	7	21%	29%	13%
4	Viborg	33	3	9%	12%	6%
5	Vejle	33	11	33%	38%	29%
6	Fredericia	33	5	15%	6%	24%
7	HB Køge	33	5	15%	18%	13%
8	Skive Feminino	33	6	18%	13%	24%
9	Vendsyssel	33	4	12%	6%	18%
10	Roskilde Feminino	33	7	21%	19%	24%
11	AB Feminino	33	10	30%	25%	35%
12	Brønshøj Feminino	33	5	15%	12%	19%

#	Equipe	J	Acima de 1.5	Geral	Casa	Fora
1	AGF	33	4	12%	12%	13%
2	Horsens	33	1	3%	6%	0%
3	Lyngby	33	4	12%	12%	13%
4	Viborg	33	2	6%	6%	6%
5	Vejle	33	1	3%	0%	6%
6	Fredericia	33	1	3%	0%	6%
7	HB Køge	33	2	6%	12%	0%
8	Skive Feminino	33	3	9%	6%	12%
9	Vendsyssel	33	0	0%	0%	0%
10	Roskilde Feminino	33	3	9%	13%	6%
11	AB Feminino	33	6	18%	13%	24%
12	Brønshøj Feminino	33	1	3%	6%	0%

#	Equipe	J	Acima de 1.5	Geral	Casa	Fora
1	AGF	33	2	6%	6%	6%
2	Horsens	33	1	3%	6%	0%
3	Lyngby	33	3	9%	12%	6%
4	Viborg	33	1	3%	6%	0%
5	Vejle	33	1	3%	0%	6%
6	Fredericia	33	1	3%	0%	6%
7	HB Køge	33	1	3%	6%	0%
8	Skive Feminino	33	2	6%	6%	6%
9	Vendsyssel	33	0	0%	0%	0%
10	Roskilde Feminino	33	2	6%	6%	6%
11	AB Feminino	33	6	18%	13%	24%
12	Brønshøj Feminino	33	0	0%	0%	0%

Abaixo de 2.5
Abaixo de 0.5
Abaixo de 1.5
Abaixo de 3.5
Abaixo de 4.5
Abaixo de 5.5

#	Equipe	J	Acima de 2.5	Geral	Casa	Fora
1	AGF	33	14	42%	53%	31%
2	Horsens	33	16	48%	47%	50%
3	Lyngby	33	19	58%	47%	69%
4	Viborg	33	24	73%	76%	69%
5	Vejle	33	17	52%	44%	59%
6	Fredericia	33	22	67%	69%	65%
7	HB Køge	33	24	73%	65%	81%
8	Skive Feminino	33	19	58%	75%	41%
9	Vendsyssel	33	21	64%	56%	71%
10	Roskilde Feminino	33	22	67%	69%	65%
11	AB Feminino	33	17	52%	56%	47%
12	Brønshøj Feminino	33	21	64%	59%	69%

#	Equipe	J	Acima de 2.5	Geral	Casa	Fora
1	AGF	33	3	9%	12%	6%
2	Horsens	33	1	3%	6%	0%
3	Lyngby	33	4	12%	12%	13%
4	Viborg	33	4	12%	12%	13%
5	Vejle	33	2	6%	0%	12%
6	Fredericia	33	6	18%	19%	18%
7	HB Køge	33	5	15%	18%	13%
8	Skive Feminino	33	4	12%	6%	18%
9	Vendsyssel	33	5	15%	19%	12%
10	Roskilde Feminino	33	2	6%	13%	0%
11	AB Feminino	33	2	6%	6%	6%
12	Brønshøj Feminino	33	6	18%	12%	25%

#	Equipe	J	Acima de 2.5	Geral	Casa	Fora
1	AGF	33	8	24%	35%	13%
2	Horsens	33	6	18%	24%	13%
3	Lyngby	33	9	27%	24%	31%
4	Viborg	33	10	30%	18%	44%
5	Vejle	33	6	18%	13%	24%
6	Fredericia	33	10	30%	25%	35%
7	HB Køge	33	12	36%	41%	31%
8	Skive Feminino	33	8	24%	25%	24%
9	Vendsyssel	33	13	39%	44%	35%
10	Roskilde Feminino	33	10	30%	38%	24%
11	AB Feminino	33	9	27%	19%	35%
12	Brønshøj Feminino	33	11	33%	35%	31%

#	Equipe	J	Acima de 2.5	Geral	Casa	Fora
1	AGF	33	23	70%	65%	75%
2	Horsens	33	26	79%	71%	88%
3	Lyngby	33	26	79%	71%	88%
4	Viborg	33	30	91%	88%	94%
5	Vejle	33	22	67%	63%	71%
6	Fredericia	33	28	85%	94%	76%
7	HB Køge	33	28	85%	82%	88%
8	Skive Feminino	33	27	82%	88%	76%
9	Vendsyssel	33	29	88%	94%	82%
10	Roskilde Feminino	33	26	79%	81%	76%
11	AB Feminino	33	23	70%	75%	65%
12	Brønshøj Feminino	33	28	85%	88%	81%

#	Equipe	J	Acima de 2.5	Geral	Casa	Fora
1	AGF	33	29	88%	88%	88%
2	Horsens	33	32	97%	94%	100%
3	Lyngby	33	29	88%	88%	88%
4	Viborg	33	31	94%	94%	94%
5	Vejle	33	32	97%	100%	94%
6	Fredericia	33	32	97%	100%	94%
7	HB Køge	33	31	94%	88%	100%
8	Skive Feminino	33	30	91%	94%	88%
9	Vendsyssel	33	33	100%	100%	100%
10	Roskilde Feminino	33	30	91%	88%	94%
11	AB Feminino	33	27	82%	88%	76%
12	Brønshøj Feminino	33	32	97%	94%	100%

#	Equipe	J	Acima de 2.5	Geral	Casa	Fora
1	AGF	33	31	94%	94%	94%
2	Horsens	33	32	97%	94%	100%
3	Lyngby	33	30	91%	88%	94%
4	Viborg	33	32	97%	94%	100%
5	Vejle	33	32	97%	100%	94%
6	Fredericia	33	32	97%	100%	94%
7	HB Køge	33	32	97%	94%	100%
8	Skive Feminino	33	31	94%	94%	94%
9	Vendsyssel	33	33	100%	100%	100%
10	Roskilde Feminino	33	31	94%	94%	94%
11	AB Feminino	33	27	82%	88%	76%
12	Brønshøj Feminino	33	33	100%	100%	100%

Aqui você pode saber qual a média de gols de Horsens e HB Køge em 1st Division. Dessa forma, consegue projetar quantos gols podem sair neste próximo jogo, além de compreender qual pode ser o estilo de jogo de ambas as equipes.

Vamos te mostrar um exemplo claro disso:

82% dos jogos de Horsens em 1st Division tiveram mais de 1.5 gols (somados os gols de Horsens e do adversário). Quando falamos em uma quantidade maior de bola na rede, como, por exemplo, mais de 2.5 gols, a taxa é de 52%.

Você também pode consultar a taxa de under gols. Nos jogos de HB Køge, 36% dos confrontos tiveram menos de 1.5 gols. Já para a estatística que envolve menos de 2.5 gols, a taxa é de 73%.

Aqui você ainda pode analisar as médias gerais, além da porcentagem mais/menos gols de Horsens e HB Køge jogando em casa e fora.

A análise da média de gols para Horsens x HB Køge oferece insights valiosos sobre o estilo de jogo de cada clube neste confronto, além de revelar probabilidade de ataques e a expectativa de gols para a disputa.

Entretanto, é importante lembrar que a análise da média de gols para esse jogo não deve levar em consideração apenas a matemática, Para ter uma maior precisão do que pode acontecer nesta partida, é preciso considerar outros fatores, como: qualidade dos jogadores, lesões, esquema tático e condições específicas da partida.

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