FC 93 Bobigny BG Sub-19 Logotipo del equipo

FC 93 Bobigny BG Sub-19: Estadísticas de Córners en 2025/26

Información del equipo

Temporada

País

2025/26

Francia

Competición

Francia

National 2 Group C

Resumen Partidos Córners Estadísticas

#	Equipo	JJ	Más de 7.5	Más de 8.5	Más de 9.5	Más de 10.5	Más de 11.5	Más de 12.5	Más de 13.5	Promedio
1	Rumilly Vallières	30	60%	47%	27%	20%	17%	13%	10%	9.81
2	Toulon	29	52%	41%	41%	34%	31%	28%	14%	9.52
3	FC 93 Bobigny BG Sub-19	23	52%	39%	22%	22%	17%	17%	17%	9.35
4	Nîmes	30	43%	40%	23%	17%	13%	7%	7%	9.16
5	Rousset-Ste Victoire	30	43%	37%	33%	23%	10%	10%	3%	9.1
6	St Maur Lusitanos	30	53%	43%	33%	20%	20%	17%	13%	8.73
7	Bobigny AC	6	50%	50%	33%	33%	17%	0%	0%	8.66
8	Istres	30	33%	30%	23%	17%	10%	7%	3%	8.6
9	Andrézieux	30	50%	40%	30%	27%	17%	10%	7%	8.55
10	Cannes	30	50%	33%	30%	23%	13%	13%	10%	8.5
11	Saint-Priest	30	60%	50%	43%	27%	17%	13%	13%	8.48
12	Chasselay MDA	30	40%	30%	27%	17%	13%	7%	7%	8.45
13	Hyères	30	40%	30%	27%	23%	23%	17%	7%	8.42
14	Grasse	30	50%	43%	37%	23%	10%	10%	10%	8.26
15	Fréjus St-Raphaël	30	40%	27%	23%	23%	20%	7%	3%	8.14
16	Limonest	30	43%	27%	13%	13%	13%	10%	0%	7.64
17	Créteil	30	40%	30%	27%	10%	3%	0%	0%	7.33

#	Equipo	JJ	Más de 7.5	Más de 8.5	Más de 9.5	Más de 10.5	Más de 11.5	Más de 12.5	Más de 13.5	Promedio
1	Rumilly Vallières	15	73%	60%	33%	20%	20%	20%	13%	10.72
2	Bobigny AC	3	67%	67%	67%	67%	33%	0%	0%	10
3	Hyères	15	40%	33%	33%	27%	27%	20%	7%	9.89
4	Istres	15	20%	13%	13%	7%	7%	7%	7%	9.25
5	FC 93 Bobigny BG Sub-19	12	58%	42%	25%	25%	25%	25%	25%	9.17
6	Fréjus St-Raphaël	15	40%	27%	27%	27%	20%	7%	0%	9.11
7	Rousset-Ste Victoire	15	20%	20%	13%	13%	7%	7%	7%	8.67
8	Toulon	14	43%	36%	36%	29%	21%	21%	7%	8.64
9	St Maur Lusitanos	15	60%	53%	40%	13%	13%	13%	7%	8.57
10	Chasselay MDA	15	47%	33%	33%	27%	20%	7%	7%	8.46
11	Nîmes	15	27%	27%	13%	13%	13%	7%	7%	8.44
12	Saint-Priest	15	67%	60%	47%	27%	7%	7%	7%	8.34
13	Cannes	15	67%	40%	40%	27%	20%	20%	13%	8.33
14	Andrézieux	15	53%	40%	33%	27%	13%	7%	7%	8.28
15	Limonest	15	47%	27%	13%	13%	13%	7%	0%	7.92
16	Créteil	15	47%	33%	27%	20%	7%	0%	0%	7.64
17	Grasse	15	40%	40%	27%	20%	13%	13%	13%	7.43

#	Equipo	JJ	Más de 7.5	Más de 8.5	Más de 9.5	Más de 10.5	Más de 11.5	Más de 12.5	Más de 13.5	Promedio
1	Toulon	15	60%	47%	47%	40%	40%	33%	20%	10.21
2	Nîmes	15	60%	53%	33%	20%	13%	7%	7%	9.8
3	FC 93 Bobigny BG Sub-19	11	45%	36%	18%	18%	9%	9%	9%	9.63
4	Rousset-Ste Victoire	15	67%	53%	53%	33%	13%	13%	0%	9.28
5	Grasse	15	60%	47%	47%	27%	7%	7%	7%	9.15
6	St Maur Lusitanos	15	47%	33%	27%	27%	27%	20%	20%	8.92
7	Andrézieux	15	47%	40%	27%	27%	20%	13%	7%	8.9
8	Rumilly Vallières	15	47%	33%	20%	20%	13%	7%	7%	8.8
9	Cannes	15	33%	27%	20%	20%	7%	7%	7%	8.78
10	Saint-Priest	15	53%	40%	40%	27%	27%	20%	20%	8.67
11	Chasselay MDA	15	33%	27%	20%	7%	7%	7%	7%	8.44
12	Istres	15	47%	47%	33%	27%	13%	7%	0%	8.37
13	Fréjus St-Raphaël	15	40%	27%	20%	20%	20%	7%	7%	7.47
14	Limonest	15	40%	27%	13%	13%	13%	13%	0%	7.39
15	Bobigny AC	3	33%	33%	0%	0%	0%	0%	0%	7.34
16	Hyères	15	40%	27%	20%	20%	20%	13%	7%	7.33
17	Créteil	15	33%	27%	27%	0%	0%	0%	0%	6.9

#	Equipo	JJ	Más de 2.5	Más de 3.5	Más de 4.5	Más de 5.5	Más de 6.5	Más de 7.5	Más de 8.5	Promedio
2	Cannes	30	67%	60%	47%	43%	30%	20%	20%	5.83
3	Nîmes	30	60%	43%	40%	30%	23%	10%	7%	5.37
4	Toulon	29	72%	59%	41%	31%	31%	21%	10%	5.04
5	Rumilly Vallières	30	57%	43%	37%	27%	13%	13%	10%	4.81
6	FC 93 Bobigny BG Sub-19	23	70%	57%	43%	30%	13%	9%	4%	4.8
7	Chasselay MDA	30	50%	37%	23%	20%	20%	13%	3%	4.55
8	Limonest	30	63%	53%	30%	20%	13%	10%	7%	4.36
9	Bobigny AC	6	83%	83%	33%	17%	17%	0%	0%	4.33
10	St Maur Lusitanos	30	67%	37%	33%	30%	17%	10%	3%	4.19
11	Saint-Priest	30	70%	53%	37%	23%	17%	10%	7%	4.15
12	Grasse	30	57%	47%	37%	27%	17%	10%	7%	4
13	Hyères	30	47%	33%	20%	10%	10%	10%	7%	3.9
14	Créteil	30	53%	43%	33%	17%	13%	7%	0%	3.83
15	Andrézieux	30	57%	37%	20%	13%	13%	7%	3%	3.67
16	Fréjus St-Raphaël	30	50%	33%	20%	13%	7%	3%	3%	3.64
17	Istres	30	27%	20%	13%	10%	7%	7%	3%	3.33
18	Rousset-Ste Victoire	30	40%	30%	10%	3%	3%	3%	0%	3.1

#	Equipo	JJ	Más de 2.5	Más de 3.5	Más de 4.5	Más de 5.5	Más de 6.5	Más de 7.5	Más de 8.5	Promedio
2	Cannes	15	80%	73%	60%	60%	40%	27%	27%	5.8
3	Rumilly Vallières	15	67%	53%	53%	33%	13%	13%	13%	5.45
4	Nîmes	15	60%	40%	40%	27%	20%	13%	7%	5.44
5	Istres	15	20%	20%	13%	13%	7%	7%	7%	5.25
6	Hyères	15	60%	33%	27%	13%	13%	13%	13%	5.11
7	Toulon	14	64%	50%	36%	21%	21%	21%	21%	5
8	Bobigny AC	3	100%	100%	33%	33%	33%	0%	0%	5
9	Limonest	15	67%	60%	40%	27%	13%	13%	13%	5
10	FC 93 Bobigny BG Sub-19	12	83%	67%	50%	25%	17%	17%	8%	5
11	Chasselay MDA	15	53%	47%	27%	27%	27%	20%	7%	4.91
12	Saint-Priest	15	87%	60%	40%	27%	27%	13%	7%	4.47
13	St Maur Lusitanos	15	73%	40%	40%	33%	20%	7%	7%	4.36
14	Créteil	15	60%	53%	40%	20%	13%	13%	0%	4
15	Rousset-Ste Victoire	15	27%	27%	7%	7%	7%	7%	0%	4
16	Fréjus St-Raphaël	15	47%	27%	13%	7%	7%	0%	0%	3.67
17	Grasse	15	53%	47%	33%	27%	13%	13%	7%	3.64
18	Andrézieux	15	67%	47%	27%	13%	13%	7%	0%	3.57

#	Equipo	JJ	Más de 2.5	Más de 3.5	Más de 4.5	Más de 5.5	Más de 6.5	Más de 7.5	Más de 8.5	Promedio
2	Cannes	15	53%	47%	33%	27%	20%	13%	13%	5.89
3	Nîmes	15	60%	47%	40%	33%	27%	7%	7%	5.3
4	Toulon	15	80%	67%	47%	40%	40%	20%	0%	5.07
5	FC 93 Bobigny BG Sub-19	11	55%	45%	36%	36%	9%	0%	0%	4.5
6	Grasse	15	60%	47%	40%	27%	20%	7%	7%	4.38
7	Chasselay MDA	15	47%	27%	20%	13%	13%	7%	0%	4.11
8	Rumilly Vallières	15	47%	33%	20%	20%	13%	13%	7%	4.1
9	St Maur Lusitanos	15	60%	33%	27%	27%	13%	13%	0%	4
10	Andrézieux	15	47%	27%	13%	13%	13%	7%	7%	3.8
11	Limonest	15	60%	47%	20%	13%	13%	7%	0%	3.77
12	Saint-Priest	15	53%	47%	33%	20%	7%	7%	7%	3.75
13	Bobigny AC	3	67%	67%	33%	0%	0%	0%	0%	3.67
14	Fréjus St-Raphaël	15	53%	40%	27%	20%	7%	7%	7%	3.62
15	Créteil	15	47%	33%	27%	13%	13%	0%	0%	3.6
16	Hyères	15	33%	33%	13%	7%	7%	7%	0%	3
17	Rousset-Ste Victoire	15	53%	33%	13%	0%	0%	0%	0%	2.71
18	Istres	15	33%	20%	13%	7%	7%	7%	0%	2.64

#	Equipo	JJ	Más de 2.5	Más de 3.5	Más de 4.5	Más de 5.5	Más de 6.5	Más de 7.5	Más de 8.5	Promedio
2	Rousset-Ste Victoire	30	60%	50%	50%	37%	30%	17%	17%	6
3	Istres	30	40%	33%	30%	27%	17%	10%	7%	5.27
4	Rumilly Vallières	30	63%	53%	47%	20%	17%	13%	3%	5
5	Andrézieux	30	63%	43%	37%	33%	27%	17%	3%	4.88
6	FC 93 Bobigny BG Sub-19	23	70%	52%	39%	22%	17%	13%	9%	4.55
7	St Maur Lusitanos	30	73%	53%	33%	27%	17%	10%	7%	4.54
8	Hyères	30	57%	40%	33%	20%	13%	13%	7%	4.52
9	Fréjus St-Raphaël	30	50%	40%	23%	23%	23%	13%	10%	4.5
10	Toulon	29	66%	48%	31%	24%	21%	17%	10%	4.48
11	Saint-Priest	30	60%	47%	37%	30%	17%	13%	13%	4.33
12	Bobigny AC	6	100%	67%	33%	17%	17%	0%	0%	4.33
13	Grasse	30	77%	57%	33%	20%	13%	10%	0%	4.26
14	Chasselay MDA	30	47%	40%	20%	17%	13%	7%	3%	3.9
15	Nîmes	30	37%	33%	20%	13%	7%	7%	3%	3.79
16	Créteil	30	57%	40%	23%	13%	7%	0%	0%	3.5
17	Limonest	30	47%	33%	17%	13%	7%	3%	3%	3.28
18	Cannes	30	37%	23%	10%	7%	3%	0%	0%	2.67

#	Equipo	JJ	Más de 2.5	Más de 3.5	Más de 4.5	Más de 5.5	Más de 6.5	Más de 7.5	Más de 8.5	Promedio
2	Fréjus St-Raphaël	15	47%	47%	27%	27%	27%	20%	13%	5.44
3	Rumilly Vallières	15	73%	60%	47%	27%	20%	13%	0%	5.27
4	Bobigny AC	3	100%	67%	67%	33%	33%	0%	0%	5
5	Hyères	15	47%	40%	33%	20%	13%	13%	7%	4.78
6	Andrézieux	15	73%	47%	33%	33%	27%	13%	7%	4.71
7	Rousset-Ste Victoire	15	33%	20%	20%	13%	7%	7%	7%	4.67
8	St Maur Lusitanos	15	80%	47%	33%	27%	20%	7%	7%	4.21
9	FC 93 Bobigny BG Sub-19	12	75%	50%	42%	25%	25%	17%	8%	4.17
10	Istres	15	13%	13%	13%	13%	0%	0%	0%	4
11	Saint-Priest	15	60%	53%	40%	33%	13%	7%	7%	3.87
12	Grasse	15	67%	47%	33%	13%	13%	7%	0%	3.79
13	Créteil	15	67%	47%	33%	20%	7%	0%	0%	3.64
14	Toulon	14	57%	43%	14%	14%	14%	7%	0%	3.64
15	Chasselay MDA	15	47%	47%	20%	20%	13%	7%	0%	3.55
16	Nîmes	15	27%	20%	13%	7%	7%	7%	0%	3
17	Limonest	15	33%	27%	7%	7%	7%	0%	0%	2.92
18	Cannes	15	40%	20%	7%	7%	7%	0%	0%	2.53

#	Equipo	JJ	Más de 2.5	Más de 3.5	Más de 4.5	Más de 5.5	Más de 6.5	Más de 7.5	Más de 8.5	Promedio
2	Rousset-Ste Victoire	15	87%	80%	80%	60%	53%	27%	27%	6.57
3	Istres	15	67%	53%	47%	40%	33%	20%	13%	5.73
4	Toulon	15	73%	53%	47%	33%	27%	27%	20%	5.14
5	FC 93 Bobigny BG Sub-19	11	64%	55%	36%	18%	9%	9%	9%	5.13
6	Andrézieux	15	53%	40%	40%	33%	27%	20%	0%	5.1
7	Saint-Priest	15	60%	40%	33%	27%	20%	20%	20%	4.92
8	St Maur Lusitanos	15	67%	60%	33%	27%	13%	13%	7%	4.92
9	Grasse	15	87%	67%	33%	27%	13%	13%	0%	4.77
10	Rumilly Vallières	15	53%	47%	47%	13%	13%	13%	7%	4.7
11	Nîmes	15	47%	47%	27%	20%	7%	7%	7%	4.5
12	Chasselay MDA	15	47%	33%	20%	13%	13%	7%	7%	4.33
13	Hyères	15	67%	40%	33%	20%	13%	13%	7%	4.33
14	Fréjus St-Raphaël	15	53%	33%	20%	20%	20%	7%	7%	3.85
15	Bobigny AC	3	100%	67%	0%	0%	0%	0%	0%	3.67
16	Limonest	15	60%	40%	27%	20%	7%	7%	7%	3.62
17	Créteil	15	47%	33%	13%	7%	7%	0%	0%	3.3
18	Cannes	15	33%	27%	13%	7%	0%	0%	0%	2.89

Estadísticas de Córners de FC 93 Bobigny BG Sub-19

Las estadísticas de córners son un recurso clave para analizar partidos de fútbol con mayor profundidad. Este tipo de datos permite entender no solo qué tan agresivo es el ataque de un equipo, sino también cuánto sufre defensivamente, en función de los córners que concede a sus rivales.

Un equipo que genera muchos córners suele atacar con frecuencia, utilizar las bandas y mantener presión ofensiva constante. Por el contrario, conceder muchos córners puede indicar debilidades defensivas, repliegues prolongados o dificultades para contener ataques por los costados.

A continuación, te mostramos los principales números y promedios de córners de FC 93 Bobigny BG Sub-19 en el Championnat National 2 Groupe C:

Los partidos de FC 93 Bobigny BG Sub-19 registran un promedio total de 9.35 córners por encuentro (sumando córners a favor y en contra).
El 21.74% de los partidos de FC 93 Bobigny BG Sub-19 en este campeonato finalizaron con más de 9.5 córners.
FC 93 Bobigny BG Sub-19 promedia 4.8 córners a favor por partido en la presente temporada.
En el 30.43% de los encuentros, FC 93 Bobigny BG Sub-19 logró 5 o más córners a favor.
En cuanto al apartado defensivo, el equipo concede un promedio de 4.55 córners por partido.

Además, puedes consultar el desglose de córners de FC 93 Bobigny BG Sub-19 como local y visitante, junto con los porcentajes de over y under tanto en córners a favor como en córners concedidos. Esto aporta una visión más completa del comportamiento del equipo según el contexto del partido.

En APWin también tienes acceso a estadísticas de córners actualizadas a diario, lo que te permite identificar qué partidos, en distintas ligas del mundo, presentan mayor probabilidad de tener muchos córners y detectar oportunidades interesantes en este mercado.