Clean Sheets: 3ª Divisão da Suécia 2022

Informações da liga

País

Suécia

Equipes

Temporada

2022

Jogos

480/480

Outras Competições

Suécia

Campeonato Sueco

Suécia

2ª Divisão da Suécia

Suécia

4ª Divisão da Suécia

Tabela Escanteios Cartões 1º Tempo 2º Tempo Mais / Menos gols Sem Sofrer Gols BTTS Jogos a marcar / Jogos a sofrer gol primeiro

Geral
Home
Fora

#	Equipe	J	Sem Sofrer Gols	Geral
1	Gefle	30	13	43%
2	Falkenberg	30	15	50%
3	Åtvidaberg	30	2	7%
4	GAIS	30	17	57%
5	Ängelholm	30	9	30%
6	Ljungskile	30	10	33%
7	Vasalund	30	8	27%
8	Oskarshamns AIK	30	6	20%
9	Oddevold	30	15	50%
10	Umeå	30	7	23%
11	Team Thoren	30	2	7%
12	Sollentuna	30	6	20%
13	Sandviken	30	10	33%
14	Qviding FIF	30	5	17%
15	Piteå	30	3	10%
16	Motala	30	5	17%
17	Torns	30	5	17%
18	Haninge	30	7	23%
19	Trollhättan	30	13	43%
20	Lindome	30	3	10%
21	Sylvia	30	8	27%
22	Forward	30	2	7%
23	IFK Malmö	30	2	7%
24	Tvååker	30	10	33%
25	Vänersborgs IF	30	5	17%
26	Lund	30	10	33%
27	Örebro Syrianska	30	5	17%
28	Olympic	30	7	23%
29	Täby	30	4	13%
30	Stockholm Internazionale	30	5	17%
31	IF Karlstad	30	7	23%
32	Hammarby Talang	30	8	27%

#	Equipe	J	Sem Sofrer Gols	Home
1	Gefle	15	7	47%
2	Falkenberg	15	11	73%
3	Åtvidaberg	15	1	7%
4	GAIS	15	8	53%
5	Ängelholm	15	4	27%
6	Ljungskile	15	5	33%
7	Vasalund	15	4	27%
8	Oskarshamns AIK	15	3	20%
9	Oddevold	15	10	67%
10	Umeå	15	3	20%
11	Team Thoren	15	0	0%
12	Sollentuna	15	4	27%
13	Sandviken	15	5	33%
14	Qviding FIF	15	2	13%
15	Piteå	15	1	7%
16	Motala	15	3	20%
17	Torns	15	2	13%
18	Haninge	15	4	27%
19	Trollhättan	15	5	33%
20	Lindome	15	2	13%
21	Sylvia	15	4	27%
22	Forward	15	1	7%
23	IFK Malmö	15	2	13%
24	Tvååker	15	8	53%
25	Vänersborgs IF	15	3	20%
26	Lund	15	8	53%
27	Örebro Syrianska	15	3	20%
28	Olympic	15	3	20%
29	Täby	15	1	7%
30	Stockholm Internazionale	15	2	13%
31	IF Karlstad	15	4	27%
32	Hammarby Talang	15	4	27%

#	Equipe	J	Sem Sofrer Gols	Fora
1	Gefle	15	6	40%
2	Falkenberg	15	4	27%
3	Åtvidaberg	15	1	7%
4	GAIS	15	9	60%
5	Ängelholm	15	5	33%
6	Ljungskile	15	5	33%
7	Vasalund	15	4	27%
8	Oskarshamns AIK	15	3	20%
9	Oddevold	15	5	33%
10	Umeå	15	4	27%
11	Team Thoren	15	2	13%
12	Sollentuna	15	2	13%
13	Sandviken	15	5	33%
14	Qviding FIF	15	3	20%
15	Piteå	15	2	13%
16	Motala	15	2	13%
17	Torns	15	3	20%
18	Haninge	15	3	20%
19	Trollhättan	15	8	53%
20	Lindome	15	1	7%
21	Sylvia	15	4	27%
22	Forward	15	1	7%
23	IFK Malmö	15	0	0%
24	Tvååker	15	2	13%
25	Vänersborgs IF	15	2	13%
26	Lund	15	2	13%
27	Örebro Syrianska	15	2	13%
28	Olympic	15	4	27%
29	Täby	15	3	20%
30	Stockholm Internazionale	15	3	20%
31	IF Karlstad	15	3	20%
32	Hammarby Talang	15	4	27%

Histórico de Clean Sheets em 3ª Divisão da Suécia 2022

As estatísticas de clean sheets em 3ª Divisão da Suécia 2022 mostram quais são os clubes que ficaram sem tomar gols no maior número de jogos possível. Na APWin, esse recurso pode ser filtrado por ordem decrescente, partindo do time que ficou mais jogos sem sofrer gols em Division 1 Sueca até o time que menos vezes teve clean sheets.

Veja as principais informações de clean sheets nos jogos da competição 3ª Divisão da Suécia:

GAIS é o time que mais jogos ficou sem tomar gols. Em 30 partidas disputadas no campeonato, GAIS ficou 17 jogos sem levar gols. Ou seja, o clube teve a zaga intacta em 57% dos confrontos realizados até aqui.
Já IFK Malmö é o time que menos jogos ficou sem tomar gols. Em 30 partidas até aqui, IFK Malmö não levou gols em 2. Em porcentagem, isso significa que são 7% dos jogos em 3ª Divisão da Suécia sem levar um gol sequer.

Para que as estatísticas de clean sheet sejam ainda mais eficazes para analisar os jogos de futebol em 3ª Divisão da Suécia, é possível filtrar pelas opções de mando de campo.

FAQ

Confira a seguir algumas questões relacionadas aos clean sheets ao longo desta edição.

Qual clube tem o maior número de jogos sem sofrer gols na temporada em 3ª Divisão da Suécia?

GAIS é o time que mais vezes ficou sem sofrer gols nos jogos durante o campeonato. Em 30 jogos, o clube ficou sem levar gols em 17.

Como analisar clean sheets em Division 1 Sueca?

Para analisar os números de clean sheets, basta navegar pela tabela, acessar a seção de ‘Clean Sheets’ e ver o desempenho de cada time no geral, casa e fora.

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